리졸벤트. L33의 정의 $R=\sum_{n\ge0}\lambda^nK_{n+1}$(상자 수보다 $\lambda$가 하나 적음)를 씁니다. 그러면 $y=f+\lambda\int Rf$, $(I-\lambda K)^{-1}=I+\lambda R$. 위키백과(Liouville–Neumann series)는 $K_0=\delta$를 포함해 $R=\sum_{n\ge0}\lambda^nK_n$, $y=\int Rf$로 씁니다. 정의가 다릅니다.
고유값. L33처럼 $\varphi=\lambda_n\int K\varphi$의 $\lambda_n$을 고유값이라 부릅니다. 적분 연산자 자신의 고유값은 $\mu_n=1/\lambda_n$입니다. 그래서 고리 = $\sum1/\lambda_n$입니다.
그린 함수. L27의 관례 A ($\mathcal LG=+\delta$)를 따릅니다. $\mathcal L=\mathcal L_0-U$로 쓰면 본 급수가 모두 $+$입니다. $\mathcal L=\mathcal L_0+V$로 쓰는 책은 $G=G_0-G_0VG_0+\cdots$로 부호가 교대합니다. 양자역학 $-\frac{\hbar^2}{2m}\psi''+V\psi=E\psi$는 $\psi''+k^2\psi=U\psi$, $U=\frac{2m}{\hbar^2}V$이므로 $\mathcal L_0=\frac{d^2}{dx^2}+k^2$, $\mathcal L=\mathcal L_0-U$입니다.
파인만 도식과 다른 점. 파인만 도식은 전파자를 선(자유 = 가는 선, 전체 = 굵은 선 또는 이중선)으로, 상호작용을 점으로 그립니다. 이 레슨은 G4와 맞추려고 전파자를 상자(가는 테 $G_0$, 칠한 $G$)로 그렸습니다. 값은 같고 모양만 다릅니다.
출처.
노이만 급수·리졸벤트: 표준 자료(위키백과 "Liouville–Neumann series"로 정의 확인).
본 급수: 위키백과 "Born series", G. Ackland, LibreTexts Quantum Physics 13.1(본 급수와 그린 함수). LibreTexts는 관례 A와 같은 부호($[\nabla^2+k^2]G=\delta$, $G=-\frac{e^{ikr}}{4\pi r}$)를 씁니다. 1차원 델타 퍼텐셜을 도식으로 더한 예: arXiv:2207.13851. 이 논문의 부호 관례는 이 레슨과 달라서 계산은 따로 검산했습니다.
파인만 도식: R. P. Feynman, "Space-time approach to quantum electrodynamics", Phys. Rev. 76 (1949). 서지는 기억 기반, 원문 미확인. 발표 슬라이드 7은 연도를 1948로 적습니다.
프레드홀름 행렬식: I. Fredholm (1903). 기억 기반, 원문 미확인.
같은 표기 계열: G4의 트레이스 도식(Penrose 1971, Peterson arXiv:0910.1362, Coecke quant-ph/0510032), J.-H. Kim "Re-presentation" 발표(슬라이드 7, 13–14: 파인만 도식을 "표기 공학"의 한 예로 소개).
검산 방법. 그림 등식은 연속 핵을 가우스-르장드르 격자 $N=400$의 행렬 $\tilde K_{ij}=K(x_i,x_j)\,w_j$(니스트룀 방법)로 바꿔 텐서 축약으로 확인했습니다. 다항식 핵은 반올림 오차 안에서 정확하고, 꺾인 핵 $x_<(1-x_>)$는 상대오차 $10^{-4}$ 이내입니다. 그림은 모두 직접 그렸습니다(verify/G6_verify.py).
1. 핵은 상자, 적분은 선 잇기
레시피
핵 $K(x,t)$ = 상자. 왼쪽 단자 $x$, 오른쪽 단자 $t$. "행 지표가 $x$, 열 지표가 $t$인 연속 행렬"로 봅니다.
두 상자를 이으면 이은 자리의 변수로 적분합니다: $(KL)(x,t)=\int K(x,s)L(s,t)\,ds$. G4의 $\sum_j$가 $\int ds$로 바뀐 것뿐입니다.
함수 $f(t)$는 켓(왼쪽 단자 하나)입니다. $\int K(x,t)f(t)\,dt$ = 상자 오른쪽에 $|f\rangle$을 붙인 것. 적분방정식 $y=f+\lambda Ky$는 "$y$ = $f$ + $\lambda$·($K$에 $y$를 꽂은 것)"입니다.
상자 없는 선은 $\delta(x-t)$입니다. 상자 없는 고리는 $\int\delta(0)\,dx=\infty$라서 연속 지표에서는 "고리 = $n$" 규칙을 쓰지 않습니다.
상자 순서는 바꿀 수 없습니다: $\int K(x,s)L(s,t)\,ds\ne\int L(x,s)K(s,t)\,ds$.
왜 되나? (증명 스케치) — 적분 = 행렬 곱의 극한
구간을 점 $x_1,\dots,x_N$으로 나누고 가중치 $w_j$(리만 합이면 $h$)를 둡니다. $\tilde K_{ij}=K(x_i,x_j)w_j$로 놓으면 $\int K(x_i,s)L(s,x_j)\,ds\approx\sum_kK(x_i,x_k)w_kL(x_k,x_j)$이고, 여기에 $w_j$를 곱하면 $(\tilde K\tilde L)_{ij}$입니다. 그래서 적분 연산자의 계산은 큰 행렬의 계산이고, G4의 그림 규칙이 그대로 통합니다. $N\to\infty$에서 단위행렬 $\tilde I_{ij}=\delta_{ij}$는 $\delta(x-t)$가 되고, 그 대각합 $N$은 발산합니다. (엄밀하게는 핵이 연속이거나 제곱적분 가능해야 하지만 생략)
리졸벤트 $R(x,t;\lambda)=\sum_{n\ge0}\lambda^nK_{n+1}(x,t)$를 칠한 상자 하나로 씁니다. 그러면 $y=f+\lambda\int R(x,t)f(t)\,dt$.
다이슨 꼴: 사슬의 첫 상자를 떼어 내면 나머지가 다시 $R$입니다.
$$R=K+\lambda\,K\!-\!R\quad\text{(그림)},\qquad(I-\lambda K)^{-1}=I+\lambda R.$$
닫힌 꼴의 $R$을 찾았으면 이 식에 대입해 검산합니다.
수렴: 반경은 가장 작은 $|\lambda_n|$입니다. $|\lambda|\,\|K\|<1$ ($\|K\|^2=\iint K^2$)은 충분조건입니다(L33 4절, 4절의 예제 4-2).
볼테라: 이은 자리의 적분 범위가 $t\le s_{n-1}\le\cdots\le s_1\le x$로 줄을 섭니다. 합성곱형 핵이면 다음 규칙 하나로 끝납니다.
$$\int_t^x\frac{(x-s)^a}{a!}\frac{(s-t)^b}{b!}\,ds=\frac{(x-t)^{a+b+1}}{(a+b+1)!}$$
"지수를 더하고 1을 더한 뒤 팩토리얼로 나눈다." 그래서 $K=1$이면 $K_n=\frac{(x-t)^{n-1}}{(n-1)!}$이고, 급수는 모든 $\lambda$에서 수렴합니다.
볼테라의 $\frac1{(n-1)!}$. $K=1$이면 사슬의 값은 "$t\le s_{n-1}\le\cdots\le s_1\le x$인 점들의 부피"입니다. 순서를 무시한 상자 $[t,x]^{n-1}$의 부피는 $(x-t)^{n-1}$이고, 점 $n-1$개를 줄 세우는 방법이 $(n-1)!$가지라서 그중 하나의 부피가 $\frac{(x-t)^{n-1}}{(n-1)!}$입니다. 위 규칙은 베타 적분 $\int_0^1u^a(1-u)^bdu=\frac{a!\,b!}{(a+b+1)!}$입니다.
예제 2-1 L33 예제 4-2(b)와 연습문제 C2를 사슬로
(a) $y=1+\lambda\int_0^xy\,dt$ ($K=1$). 사슬 규칙에서 $a=b=0$으로 시작해 상자 하나를 이을 때마다 지수가 1씩 올라갑니다: $K_n=\frac{(x-t)^{n-1}}{(n-1)!}$.
$y=1+\int_0^x\sinh(x-t)\,dt=1+(\cosh x-1)=\cosh x$. L33 C2의 답과 같습니다. $K_2=\int_t^x(x-s)(s-t)\,ds$를 직접 적분하지 않고 규칙 하나로 끝났습니다.
3. 분리 가능한 핵 — 거품 행렬
레시피 ($K(x,t)=\sum_ia_i(x)\,b_i(t)$)
핵을 켓과 브라의 쌍으로 그립니다: $K=\sum_i|a_i\rangle\langle b_i|$. 켓 $a_i$는 왼쪽 단자($x$), 브라 $b_i$는 오른쪽 단자($t$)이고, 둘은 이어져 있지 않습니다.
사슬 $K$–$K$를 그리면 가운데에 브라–켓 거품 $\langle b_j|a_i\rangle=\int b_j(s)a_i(s)\,ds$가 생기고 수로 떨어져 나갑니다. 이 수들을 모은 것이 거품 행렬입니다.
$$A_{ji}=\langle b_j|a_i\rangle=\int b_j\,a_i\,ds.$$
첫 첨자 = 거품의 왼쪽(브라 $b$), 둘째 첨자 = 오른쪽(켓 $a$). 그림을 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으면 첨자 순서가 저절로 정해집니다. L33 3절의 $A_{ji}$와 같습니다.
급수 합. $K=x_<(1-x_>)$는 $\lambda_n=n^2\pi^2$이므로 고리 하나 $\frac16=\sum\frac1{n^2\pi^2}$, 고리 둘 $\frac1{90}=\sum\frac1{n^4\pi^4}$.
수렴 반경. 노이만 급수의 반경은 가장 작은 $|\lambda_n|$입니다. $(\operatorname{tr}K^{2m})^{-1/(2m)}$은 $m$이 커질수록 아래에서 그 값으로 다가갑니다. $m=1$이 L33 4절의 충분조건 $\|K\|^{-1}$입니다.
프레드홀름 행렬식. 떨어진 고리들의 합은 지수로 올라갑니다.
$$\begin{aligned}D(\lambda)&=\det(I-\lambda K)=\exp\Big(-\sum_{p\ge1}\frac{\lambda^p}{p}\operatorname{tr}K^p\Big)\\&=\prod_n\Big(1-\frac{\lambda}{\lambda_n}\Big)\\&=1-\lambda\operatorname{tr}K+\frac{\lambda^2}2\big[(\operatorname{tr}K)^2-\operatorname{tr}K^2\big]-\cdots\end{aligned}$$
마지막 줄은 G4 5절의 $e_k$를 핵에 쓴 것입니다($D=\sum_k(-\lambda)^ke_k$). 영점이 고유값입니다. 분리 가능한 핵이면 $D(\lambda)=\det(I-\lambda A)$로 유한합니다.
왜 되나? (증명 스케치) — 고리 = 고유값의 역수 합
힐베르트-슈미트 전개 $K=\sum_n\frac{|\varphi_n\rangle\langle\varphi_n|}{\lambda_n}$을 사슬에 넣으면 이은 자리마다 거품 $\langle\varphi_m|\varphi_n\rangle=\delta_{mn}$이 생겨 $K_p=\sum_n\frac{|\varphi_n\rangle\langle\varphi_n|}{\lambda_n^p}$입니다. 두 끝을 묶으면 거품 하나가 더 생겨 $\operatorname{tr}K^p=\sum_n\lambda_n^{-p}$. 프레드홀름 행렬식은 고유값마다 $\ln(1-\lambda/\lambda_n)=-\sum_p\frac{(\lambda/\lambda_n)^p}{p}$를 더한 것입니다. (엄밀하게는 대각합이 수렴하는 핵이어야 하고, $p=1$은 핵이 연속일 때 씁니다. 생략)
예제 4-1 L33 연습문제 E2를 고리로: $\zeta(2)$, $\zeta(4)$
$K=x_<(1-x_>)$ (L27 예제 1-1의 그린 함수, $\lambda_n=n^2\pi^2$).
$\sum\frac1{n^4\pi^4}=\frac1{90}$이므로 $\zeta(4)=\frac{\pi^4}{90}$. 고리 셋은 $\frac1{945}$이 되어 $\zeta(6)=\frac{\pi^6}{945}$입니다(격자로 수치 확인).
예제 4-2 L33 연습문제 C3을 고리로: 노이만 급수의 수렴 반경
고리
값
반경 추정 $(\operatorname{tr}K^{2m})^{-1/(2m)}$
$m=1$: $\operatorname{tr}K^2$
$\frac1{90}$
$\sqrt{90}\approx9.487$ (L33 C3의 충분조건)
$m=2$: $\operatorname{tr}K^4$
$\frac1{9450}$
$9450^{1/4}\approx9.860$
참값
$\lambda_1=\pi^2\approx9.870$
고리에 상자를 많이 넣을수록 가장 작은 고유값 하나가 지배하므로 빠르게 다가갑니다. $\operatorname{tr}K^4$는 고유값을 알면 $\frac{\zeta(8)}{\pi^8}$이고, 모르면 격자 행렬의 대각합으로 구합니다(격자 $N=400$에서 같은 값을 확인).
예제 4-3 프레드홀름 행렬식 맛보기
(a) L33 예제 3-2의 핵 $x+t$ ($[-1,1]$). 고리 하나 $\int_{-1}^12x\,dx=0$, 고리 둘 $\iint(x+t)^2=\frac83$.
1차 본 근사는 $|t|^2=1.25>1$로 확률 보존을 깹니다. 반사가 없어도 투과 확률이 1을 넘을 수 없으므로 명백히 틀립니다. 부분합은 진동하며 수렴합니다. 수렴 조건은 $|z|<1$, 곧 $|g|<2k$입니다.
예제 5-3 극 = 속박 상태, "고리 하나 = 1" (L27 예제 1-4와 연결)
$t=\frac1{1-z}$의 극은 $z=1$, 곧 $2ik=g$. $k=i\kappa$ ($\kappa>0$)로 놓으면 $-2\kappa=g$, $\kappa=-\frac g2$. 따라서 $g<0$(끌어당기는 퍼텐셜)일 때 속박 상태 $\psi\propto e^{-\kappa|x|}$ 하나가 있습니다.
같은 것을 L27 예제 1-4의 그린 함수로: $(\frac{d^2}{dx^2}-\kappa^2)G=\delta$의 $G=-\frac{e^{-\kappa|x-x'|}}{2\kappa}$. 들어오는 파 없이 $\psi=GU\psi$이므로 $\psi(0)=g\,G(0,0)\,\psi(0)$. 점 하나와 상자 하나로 된 고리가 1이어야 합니다.
답$K_n=e^{x-t}\dfrac{(x-t)^{n-1}}{(n-1)!}$, $\ R=e^{2(x-t)}$, $\ y=\dfrac{1+e^{2x}}{2}$ — 사슬의 $e^{x-s}e^{s-t}=e^{x-t}$가 밖으로 나오고 남는 것은 $K=1$의 사슬. 대입 확인: 미분하면 $y'=2y-1$, $y(0)=1$.
C1. L33 연습문제 E3의 $K=1-x_>$ (고유값 $(n-\frac12)^2\pi^2$)로 고리 하나와 둘을 계산해 $\sum_{m\ \text{홀수}}\frac1{m^2}$, $\sum_{m\ \text{홀수}}\frac1{m^4}$을 구하세요.
답$\frac{\pi^2}8$, $\frac{\pi^4}{96}$ — 고리 하나 $\int_0^1(1-x)dx=\frac12=\sum\frac{4}{m^2\pi^2}$. 고리 둘 $\iint(1-x_>)^2=2\int_0^1x(1-x)^2dx=\frac16=\sum\frac{16}{m^4\pi^4}$.
D1. 예제 5-2($g=k$)에서 2차 본 근사 $t\approx1+z+z^2$와 $|t|^2$
답$0.75-0.5i$, $|t|^2=0.8125$ — 참값 $0.8$에 1차($1.25$)보다 훨씬 가깝습니다.
D2. $g=3k$이면 본 급수가 수렴하나요? 정확한 $|t|^2$는?
답발산($|z|=\frac32>1$), 정확한 값 $|t|^2=\frac4{13}$ — $t=\frac{2i}{2i-3}$. 닫힌 꼴은 해석적 연장이라 그대로 맞습니다.
D3. $\psi''+k^2\psi=g\delta(x)\psi$에서 $g=-4$일 때 속박 상태의 $\kappa$와 파동함수를 "고리 하나 = 1"로
답$\kappa=2$, $\psi\propto e^{-2|x|}$ — $g\,G(0,0)=-4\cdot(-\frac1{2\kappa})=1$. 확인: $\psi'$의 점프 $-2\kappa=-4=g\psi(0)$.
D4. 델타 두 개 $\psi''+k^2\psi=g[\delta(x)+\delta(x-a)]\psi$. 사슬의 점이 $0$과 $a$ 두 곳이라 거품 행렬이 2×2가 됩니다. $z=\frac{g}{2ik}$로 $\psi(0)$, $\psi(a)$의 연립방정식을 쓰고, $g=k$, $ka=\frac\pi2$에서 $t$, $r$을 구하세요.